janeiro 27th, 2012 | by admin | bigtable, cassandra, couchdb, escalabilidade, hbase, hypertable, memcached, mongodb, mysql, neo4j, nosql, redis
jan
27
Pessoal achei um pdf interessante sobre NOSQL do Rick Cattell quem quiser dar uma olhada está aí o link: http://cattell.net/datastores/Datastores.pdf
novembro 3rd, 2011 | by Thiago Avelino | couchdb, mongodb, nosql
nov
03
“A motivação mais comum que leva as empresas a usar NoSQL é a escalabilidade. Mas se você lida com objetos complexos em sua aplicação, como entidades espalhadas em dezenas de tabelas normalizadas, pode ser que uma alternativa NoSQL seja útil para o seu projeto, mesmo que ele não tenha zilhões de usuários simultâneos”. Essa pertinente colocação levouLuciano Ramalho, supervisor de desenvolvimento na BIREME/OPAS/OMS e referência no mundo Python, a apresentar noNoSQLBr 2011 o case OpenTrials para o Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos. Trata-se de uma plataforma virtual de acesso livre financiada pelo Ministério da Saúde, entre outras entidades, e que tem por finalidade registrar estudos experimentais e não-experimentais realizados em seres humanos, por pesquisadores brasileiros e estrangeiros.
Luciano conta que a missão dele e de sua equipe era a de renovar métodos, práticas e ferramentas de desenvolvimento. Como primeiro passo, o desafio foi migrar do “PHP sem framework” para Python com Django. E explicou em detalhes como foi realizado esse projeto, desde a criação, a partir de ferramentas open source e práticas ágeis, até as lições aprendidas no processo fazendo uso da persistência poliglota com um “mix” de BD relacional com banco de dados NoSQL, e a “solução” para o OpenTrials com o CouchDB (considerando que o MongoDB também seria apropriado para o projeto em questão).
Assista ao vídeo com a íntegra da palestra de Luciano Ramalho no NoSQLBr 2011:
http://www.gonow.com.br/blog/2011/11/02/modelos-ricos-outro-motivo-para-usar-nosql/
maio 14th, 2010 | by alex | cassandra, couchdb, escalabilidade, mongodb, mysql, nosql
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14
Aposto todas as minhas fichinhas que todos que quiseram estudar NoSQL ficaram na duvida de qual dos dois usar, MongoDB ou CouchDB, mesmo que tenha ido para um cassandra ou qualquer outro NoSQL.
A duvida fica muito maior, porque são dois banco de dados muito semelhantes(orientado a documentos) e bastante usados. Vou colocar aqui o meu relato sobre o MongoDB e o CouchDB.
Quando vi as possibilidades do NoSQL, o primeiro banco de dados que vi foi o CouchDB, fiquei louco para começar a aprender ele, fazer alguns projetos e tudo mais, porem, dei uma olhada muito rápida no site deles, e não vi uma versão pra Windows. Falem o que quiserem, mas muita, muita gente e todo mundo sabe disso, faz tudo no Windows e se não tiver uma versão pra ele, não vão usar, vão continuar com o MySQL.
Demorei meses para voltar para o NoSQL, mas sempre com aquela vontade de realmente aprender um desses novos bancos de dados. Voltando aquele tesão inicial em aprender o NoSQL, vi muitos códigos usando o CouchDB, muita gente usando, muitas coisas pela internet sobre ele. Isso foi um ponto forte pra mim em relação a outros, quando vi que o CouchDB era incubado pela Apache, a balança pesou mais um pouquinho.
Já que o NoSQL é uma técnologia extremamente nova, eu queria pensar a longo prazo, várias vezes fiquei me perguntando as vantagens entre esses bancos de dados. Confesso que quando vi uma pesquisa falando sobre os bancos de dados que as pessoas mais tinham vontade de aprender, apontando o CouchDB como segundo, ele ganhou mais um ponto, em primeiro vinha o cassandra, porem ele ainda não tinha instalação pra windows. O PHP é muito forte, e um dos fatores principais é a grande comunidade e excelente documentação que eles possuem, levei isso em consideração na hora da escolha do NoSQL.
O CouchDB vinha cada vez mais ganhando pontos comigo, mas na mesma pesquisa, o terceiro colocado era o MongoDB, resolvi olhar ele mais de perto, uma vez que queria dar o ponta pé inicial.
Cheguei para olhar o MongoDB só por olhar mesmo, só para ir pro CouchDB com a consciencia limpa. Lia alguma coisa sobre ele, já pensava, mas o CouchDB faz isso também. Mas uma coisa começou a me chamar a atenção, o MongoDB para instalar era só baixar no site e extrair em algum diretório. Isso me chamou a atenção, pois o CouchDB precisava de algumas dependencias para rodar. Logo baixei e instalei, naquele momento comecei a pensar mais sobre ele, um coraçãozinho cresceu.
Rodei uma linha de comando, e está lá, um NoSQL funcioando direitinho. Isso foi tão empolgante, que não achava que pudesse melhorar, olhei no site do MongoDB, e para rodar com o PHP bastava instalar uma DLL. Fui lá e instalei a dll.
A facilidade me encantou, porem ainda pesava a incubadora do CouchDB e todas os outros pontos. Analizando mais um pouco o CouchDB vi que era preciso vários includes para fazer ele funcionar com PHP, menos pontos pra ele, uma vez que o MongoDB se saiu muito bem nessa. Agora fui colocar lado a lado a documentação.
Não precisei olhar muito para saber o escolhido, na imensa documentação do php.net esta uma documentação para o MongoDB. Foi ali que parei de ler o CouchDB e ler sobre o MongoDB. MongoDB funcioando na minha maquina, documentação no php.net, documentação no próprio site do MongoDB era incrivel, não tive mais tempo para o CouchDB.
| N º de inserções |
Couch Tempo Total (seg) |
Couch / Doc (ms) |
Mongo Tempo Total (seg) |
Mongo / Doc (ms) |
| 1 | 0,0015 |
1,46 |
0,0005 |
0,5 |
| 2 | 0,0015 |
0,75 |
0,0004 |
0,2096 |
| 3 | 0,0017 |
0,56 |
0,0005 |
0,1604 |
| 4 | 0,0017 |
0,44 |
0,0005 |
0,1190 |
| 5 | 0,0018 |
0,36 |
0,0005 |
0,1060 |
| 6 | 0,0019 |
0,32 |
0,0006 |
0,0931 |
| 7 | 0,0021 |
0,3 |
0,0006 |
0,0847 |
| 8 | 0,0022 |
0,27 |
0,0007 |
0,0789 |
| 9 | 0,0023 |
0,25 |
0,0007 |
0,0734 |
| 10 | 0,0025 |
0,25 |
0,0007 |
0,0721 |
| 50 | 0,007 |
0,14 |
0,0024 |
0,0476 |
| 100 | 0,0136 |
0,14 |
0,0044 |
0,0442 |
| 500 | 0,0687 |
0,14 |
0,0253 |
0,0505 |
| 1000 | 0,1361 |
0,14 |
0,0372 |
0,0372 |
| 2500 | 0,4686 |
0,19 |
0,0278 |
0,0372 |
| 5000 | 0,9165 |
0,18 |
0,0488 |
0,0371 |
| 7500 | 1,5116 |
0,2 |
0,0835 |
0,0098 |
| 10000 | 2,3111 |
0,23 |
0,1065 |
0,0111 |
| 25000 | 6,8684 |
0,27 |
0,2711 |
0,0107 |
| 50000 | 15,8227 |
0,32 |
0,5430 |
0,0109 |
| 100000 | 35,3071 |
0,35 |
1,7697 | 0,0177 |
| 250000 | 104.0009 |
0,42 |
6,4533 |
0,0258 |
| 500000 | 230.6021 |
0,46 |
11,7684 |
0,0235 |
| 750000 | 352.7959 |
0,47 |
17,0473 |
0,0227 |
| 1000000 |
487.3284 |
0,49 |
18,4376 |
0,0184 |
Analisando os dados do gráfico e da tabela podemos perceber que o tempo real do MongoDB quase sempre esta uma casa(decimal) abaixo do CouchDB, ou seja, enquanto o CouchDB demora 0,0025 o Mongo DB, para o mesmo conjunto de instruções, demora 0,0007 segundos. E por conseguinte notamos que no final da inserção de 1 milhão de registros o CouchDB demora 487.3284 e o MongoDB 18,4376 segundos ao total. É um tempo considerável a se levar em conta
Posso ter puxado o saco do MongoDB, mas a facilidade de instalação, sem dependencias nem nada, só instalar uma dll no meu php e rodar, foi fator decisivo. No meio do caminho da comparação, o processo foi tão simples que parei por ali. Ao ver a documentação do php.net vi que ali o MongoDB tinha o apoio que eu esperava. Apesar de muitas pessoas estarem entrando no NoSQL indo direto pro CouchDB o MongoDB tem uma comunidade bastante forte, a facilidade dele como um todo é incrivel, isso conta muitos pontos.
Eu escolhi o MongoDB, mas vou estudar o CouchDB e o Cassandra. Eles são tão faceis, que quero aprender nem que seja um pouco de cada um deles, mas estou estudando a fundo o MongoDB.
maio 7th, 2010 | by suissa | couchdb, nosql
mai
07
Hoje eu já estava largando mão de tentar instalar o CouchDB no Windows pois havia ficado preso na instalação do ICU (International Components for Unicode), que é um pré-requisito. Estava seguindo este tutorial http://wiki.apache.org/couchdb/Installing_on_Windows
Quando um camarada que eu comentei no slideshare dele http://www.slideshare.net/theoziran/nosql-com-couchdb-e-php me indicou esse site http://www.brunomlopes.com/software/couch-db-binaries
Foi lá que eu encontrei o Santo Graal do CouchDB no WINDOWS, ehehehhe, UM INSTALADOR! Porém eu ja tinha instalado o Erlang, então não sei se é necessário instalar anteriormente ou ele faz tudo. Só sei que meu CouchDB ta rodando lindamente e não é nem preciso de tutorial para isso. #ficadica
http://people.apache.org/~mhammond/dist/0.10.0/setup-couchdb-0.10.0.exe
Um bom começo com é usar essas classes e ir fuçando, exatamente o que estou a fazer.
http://wiki.apache.org/couchdb/Getting_started_with_PHP
Boa Sorte.
maio 5th, 2010 | by suissa | bigtable, couchdb, escalabilidade, nosql
mai
05
O CouchDB é um dos mais famosos no time dos key-value stores. Ele usadocumentos para definir uma estrutura no banco, armazenando uma chave associada ao um documento. Um documento é apresentado como JSON. Por exemplo:
{
"Subject": "Bancos não relacionais" "Author": "Nico Stepat" "PostedDate": "10/15/2009" "Tags": ["database", "nosql", "rest"] }
Repare a estrutura dos dados é definido através da aplicação, o CouchDB não exige nada, apenas um documento JSON.
Talvez o CouchDB ficou famoso por causa da simples API REST e do uso do JSON, ou da interface grafica bonita ou por causa dos views interessantes usando Map-Reduce ou da replicação Multi-Master ou por que foi escrito em Erlang (como esse eesse também). Seja que for, a promessa principal do NoSQL – sendo escalável – o CouchDB não compriu ainda. Ele não é distribuído sozinho, e precisa de ajudaexterna para tal.
Outra forma de dar alguma estrutura aos dados ficou famosa por causa do Google Bigtable. A idéia é não salvar os dados em linhas como estamos acustomados pelos bancos relacionais. Os dados serão salvos através de colunas. Veja a diferença:
Row-Oriented (3 rows presentes – Nome, Salário, Data):
João,1432.00,15/10/2009 Maria,1511.00,13/10/2009 Pedro,1721.00,01/10/2009
Column-Oriented (mesmo exemplo):
João,Maria,Pedro 1432.00,1511.00,1721.00 15/10/2009,13/10/2009,01/10/2009
No column-oriented vem primeiro TODOS os dados da primeira coluna Nome, depois a segunda coluna Salario e por último a coluna Data.
O artigo completo se encontra em: http://blog.caelum.com.br/2009/10/30/bancos-de-dados-nao-relacionais-e-o-movimento-nosql/